無論在中國還是外國
這兩年大數據人才都十分緊缺
像世界各大頂級公司
都明確指出應聘者要掌握數據分析技能
作為拼搏在社會的職場人，想進頂級機構
除了高學歷、多技能等光環以外
數據分析也是常常被忽略的必備技能
想成為數據達人，你準備好了嗎？
01 哪個瞬間讓你感覺數據分析很有用
@空白白白
我同事，一年內兩次加薪，第一次20%、第二次45%。如果她不是去追求詩與遠方，應該是一年三次加薪，第三次是20%。已經遠遠高于她的同門了。為什么她加薪那么多，很簡單，她運用數據給公司拿了三百萬等等價值。
@李啟方
曾經用數據分析來填報自己的高考志愿。最后錄取結果出來的時候，如愿進了目標校也沒被調劑。
@ysiwgtus
用數據分析買房。用python寫爬蟲，爬取了南京幾個知名房產公司的房屋買賣以及租賃數據，再通過一些渠道拿到南京所有新樓盤的數據，當然還有交通規劃數據，還有各大板塊的配套設施規劃信息，然后對比房價/租金/新房價格/地鐵建設規劃/學區安排/大型商超等配套設施，畫了很多圖表對比，最終定位到現在買房的位置。我買的時候150萬拿到手，現在幾乎已經翻倍了。
@Robin Zhao
當老婆連續三個月通過數據分析算出來你有小金庫并按90%數額準確沒收時…
*圖片來源：網絡
02 各行業都在重視數據分析
現在幾乎大多數熱門崗位都會在招聘中，給出“具備數據分析能力”這樣的招聘條件。
*圖片來源：網絡
為什么現在每個公司的營銷部門，都如此地看重數據？因為數據，它可以幫助營銷者們更深入地了解目標客戶，確定用戶的需求，并預測用戶們的下一步行動、發現新趨勢等，最重要的是，量身定制的營銷策略，可以提高投資回報率。也就是說，每個廣告預算的投出，將獲得更高的回報。原來，花百萬買電視臺黃金時段30秒廣告的粗暴式策略，將一去不復返，取而代之的是讓廣告成為用戶上網瀏覽過程中，一個個的“小驚喜”，最終驅動用戶購買產品。
可以說無論處于公司中的哪個環節，從專職數據分析、市場策劃、銷售運營、到客戶服務，都需要掌握或了解數據分析技能。可以說哪怕是在金融、互聯網、咨詢、房地產、快消等不同行業的不同崗位，日常工作都與數據分析分不開。
可是大家都知道數據分析的基礎是數據的獲取，那么如何獲取高質量的數據呢？
火車采集器能夠輕松采集靜態網頁中的內容，火車瀏覽器應對動態頁面則是獨具優勢，兩款產品能完美應對各種復雜場景。觸控精靈則專注于移動端 App 的數據采集，三款軟件會幫助用戶在獲取任何數據時都能應對自如，滿足用戶一切需求。
不論是你在處于什么行業，競爭總是不可避免，如何在茫茫多的同行中脫穎而出；如何在當下數據為主的時代成功利用數據在風口上分一杯羹，火車系列軟件工具也許就是你一直缺的那個“湯匙”
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